Django Forex

valuehorizon-forex 0 1.A Django-baserte Valutahandelsdatamaskinverktøy Del av Valuehorizon-applikasjonen økosystem. image målbildemålbilde. A Django-baserte Valutataldatoolkit Det gir tidsseriefunksjonalitet med innebygde statistiske plugins, for eksempel volatilitet og avkastning Du kan også skrive dine egne statistiske plugins. Det inkluderer også dokumentasjon, testdekning og en god mengde eksempeldata for å leke med. Denne appen er en del av Valuehorizon-applikasjonens økosystem. Vennligst arkiver bugs og send trekkforespørsler til GitHub repository og issue tracker. GitHub repository problem tracker. This prosjektet er sponset av Valuehorizon Hvis du trenger hjelp på prosjektet ditt s, vennligst kontakt oss. Forex nyheter for Asia handel tirsdag 14. mars 2017.News fra Storbritannia om kvelden der at lovgivningen for å få PM i mai til å utløse artikkel 50 har gått parlamentet I andre utbygginger ser det ut til at PM vil avvise samtalen fra Skottland s Nicola S turgeon for en annen folkeavstemning, i det minste på det tidspunktet som Sturgeon foreslo i begge i kulene ovenfor. Ellers var nyhetsstrømmen ganske lett. På datafronten, selv om vi fikk to nøye overvåkede utgivelser, ble data fra australske virksomhetsundersøkelser dn da datafallen fra Kina, inkludert industriproduksjon, detaljhandel og investering i anleggsmidler. Først oppe var Aussie-dataene. Som du kan se, er ingen av disse veldig gode sammenlignet med prestene, men på den annen side er de begge fortsatt på anstendig nivåer. Det er mer på linken, og noe for både okser og bjørn der inne, men på balanse ble utgivelsen vurdert som ikke dårlig. Den australske dollaren mistet noen poeng på dataene, fra rundt 0 7565 til å kile 0 7550 sin siden kommer tilbake til rundt 0 7560, Snakkes i en grad av de anstendige Kina-dataene som bringer meg til. Overallt, tegn på stabilisering i Kinas økonomi fortsetter de vanlige begrensningene selvfølgelig gjelder. Valutaene var ganske stabile USD JPY krysset litt høyere tidlig, tur ning tilbake nedover 115 og mister 20 eller så poeng EUR, CHF og GBP er alle små endrede, som det er NZD. FOMC kunngjøringen er onsdag USA, det kan være en lang ventetid. Premiere forex trading news site. Founded i 2008 , er den fremste Forex trading nyhetssider som tilbyr interessant kommentar, mening og analyse for ekte FX trading fagfolk Få den nyeste bryte valutamarkedet handel nyheter og nåværende oppdateringer fra aktive forhandlere daglig blogginnlegg funksjonen ledende tekniske analyse kartlegging tips, forex analyse og valuta pair trading tutorials Finn ut hvordan du kan dra nytte av svingninger i globale valutamarkeder og se vår realtids forex nyhetsanalyse og reaksjoner på sentralbankenes nyheter, økonomiske indikatorer og verdenshendelser.2017 - Live Analytics Inc. v 0 8 2659. HØY RISIKO ADVARSEL Valutahandling har et høyt risikonivå som kanskje ikke passer for alle investorer. Utnyttelse skaper tilleggsrisiko og tapeksponering Før du bestemmer deg for å handle utenlandsk eks. endre, følg nøye på investeringsmålene dine, erfaringsnivået og risikotoleransen. Du kan miste noen eller hele din opprinnelige investering ikke investere penger som du ikke har råd til å miste. Lær deg selv på risikoen forbundet med valutahandel, og søk råd fra en uavhengig finansiell eller skattemessig rådgiver hvis du har noen spørsmål. ADVISORISK ADVARSEL FOREXLIVE gir referanser og lenker til utvalgte blogger og andre kilder til økonomisk og markedsinformasjon som en pedagogisk tjeneste til sine kunder og potensielle kunder, og støtter ikke meninger eller anbefalinger fra bloggene eller andre kilder til informasjon Kunder og prospekter anbefales å nøye vurdere vurderingene og analysene som tilbys i bloggene eller andre informasjonskilder i sammenheng med klientens eller prospektets individuelle analyse og beslutningsprosesser. Ingen av bloggene eller andre informasjonskilder skal være anses å utgjøre en historikk Tidligere resultater er ingen garanti for fremtidige resu lts og FOREXLIVE anbefaler spesielt kunder og potensielle kunder å nøye gjennomgå alle krav og representasjoner fra rådgivere, bloggere, pengeforvaltere og systemleverandører før du investerer penger eller åpner en konto hos noen Forex-forhandler. Alle nyheter, meninger, undersøkelser, data eller annen informasjon inneholdt på dette nettstedet er gitt som generell markedskommentar og utgjør ikke investerings - eller handelsrådgivning. FOREXLIVE fraskriver seg uttrykk for ethvert ansvar for tapte rektor eller fortjeneste uten begrensning som kan oppstå direkte eller indirekte fra bruk av eller tillit til slik informasjon. Som med alle slike rådgivningstjenester, tidligere resultater er aldri en garanti for fremtidige resultater. Visning Touch Klikk hvor som helst for å lukke. Forex Trading Dagbok 1 - Automatisert Forex Trading med OANDA API. Jeg nevnte tidligere i QuantStart 2014 I Review-artikkelen at jeg skulle tilbringe litt av 2015 skriver om automatisert forex trading. Given at jeg selv vanligvis utfører forskning i equiti es og futures markeder, trodde jeg det ville være morsomt og lærerikt å skrive om mine erfaringer med å gå inn i valutamarkedet i stil med en dagbok. Hver dagbokspost vil forsøke å bygge videre på alle de tidligere, men bør også være relativt selvstendig. I denne første oppføringen i dagboken vil jeg beskrive hvordan du oppretter en ny praksismeglingskonto med OANDA, samt hvordan du oppretter en grunnleggende multithreaded hendelsesdrevet handelsmotor som automatisk kan utføre handler både i praksis og i live-innstilling. året brukte vi mye tid på å se på eventdrevet backtester primært for aksjer og ETFer. Den som jeg presenterer nedenfor, er rettet mot forex, og kan brukes til enten papirhandel eller live trading. Jeg har skrevet alle følgende instruksjoner for Ubuntu 14 04, men de burde enkelt oversettes til Windows eller Mac OS X, ved hjelp av en Python-distribusjon som Anaconda. Det eneste ekstra biblioteket som brukes til Python-handelsmotoren, er forespørselsbiblioteket, som er nødvendig for r kommunikasjon til OANDA API. Since dette er det første innlegget direkte om valutahandel, og koden som presenteres nedenfor kan rettes inn i et levende handelsmiljø, vil jeg gjerne presentere følgende ansvarsfraskrivelser. Ansvarsfraskrivelse Valutakurs på margen bærer et høyt nivå av risiko og kan ikke være egnet for alle investorer Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater Den høye innflytelsesgraden kan virke mot deg så godt som for deg Før du bestemmer deg for å investere i utenlandsk valuta, bør du nøye vurdere investeringsmålene dine , erfaringsnivå og risikovillighet Muligheten er at du kan opprettholde et tap av noen eller hele din opprinnelige investering, og derfor bør du ikke investere penger som du ikke har råd til å miste. Du bør være oppmerksom på alle risikoene knyttet til utenlandsk valuta handel, og søk råd fra en uavhengig finansiell rådgiver hvis du er i tvil. Denne programvaren leveres som det er og noe uttrykkelig d eller underforståtte garantier, inkludert, men ikke begrenset til, de underforståtte garantiene for salgbarhet og egnethet for et bestemt formål, blir fraskrevet. Regentene eller bidragsyterne skal under ingen omstendigheter være ansvarlige for direkte, indirekte, tilfeldige, spesielle, eksemplariske eller følgeskader inkludert, men ikke begrenset til, anskaffelse av erstatningsgoder eller tjenester tap av bruk, data eller fortjeneste eller forretningsavbrudd imidlertid forårsaket og på noen teori om ansvar, enten i kontrakt, strenge erstatningsansvar eller tort inkludert forsømmelse eller på annen måte oppstår i noe ut av bruken av denne programvaren, selv om det er anbefalt av muligheten for slike skader. Sette opp en konto med OANDA. Det første spørsmålet som kommer til å tenke er hvorfor velge OANDA. Legg ganske enkelt etter litt Googling rundt for forex meglere som hadde APIer , Så jeg at OANDA nylig hadde gitt ut en riktig REST API som lett kunne kommuniseres med fra nesten hvilket som helst språk på en ekstremt enkel måte. Etter å ha lest gjennom deres dokumentasjon for utviklerens API Jeg bestemte meg for å prøve dem, i hvert fall med en praksiskonto. For å være klar - jeg har ingen tidligere eller eksisterende forhold til OANDA og gir bare denne anbefalingen basert på min begrensede erfaring å leke med sin praksis API og noen kort bruk for markedsdata nedlasting mens ansatt i et fond tidligere Hvis noen har kommet over noen andre forex meglere som også har en tilsvarende moderne API, så vil jeg gjerne gi dem en titt også. Før du bruker API, er det nødvendig å signere opp for en øverkonto For å gjøre dette, gå til påloggingslinken. Du vil se følgende skjerm. OANDA påmeldingsskjerm. Du vil da kunne logge på med påloggingsinformasjonen. Sørg for å velge fanen fxTradePractice fra påloggingsskjerm. OANDA-påloggingsskjerm. Når du er pålogget, må du notere konto-IDen din. Den er oppført under den svarte Min Funds-overskriften ved siden av Primary Mine er et 7-sifret tall. I tillegg må du også generere en perso nal API-token For å gjøre dette, klikk på Administrer API-tilgang under kategorien Andre handlinger nederst til venstre. I dette trinnet vil du kunne generere en API-token. Du må ha nøkkelen til bruk senere, så sørg for å skrive det ned også. Du vil nå lansere FXTrade Practice-programmet, som gjør at vi kan se de utførte ordrene og tap av papiroverskudd. Hvis du kjører et Ubuntu-system, må du installere en litt annen versjon av Java. Spesielt Oracle versjon av Java 8 Hvis du ikke gjør dette, vil treningssimulatoren ikke lastes fra nettleseren. Jeg kjørte disse kommandoene på systemet mitt. Du kan nå starte handelsmiljøet. Gå tilbake til OANDA-dashbordet og klikk på den grønne uthevede lanseringen FXTrade Practice-kobling Det vil hente en Java-dialog som spør om du vil kjøre den. Klikk Kjør og fxTrade Practice-verktøyet vil laste Mine-gruven til et 15-min lysdiagram over EUR USD med Quote Panel til venstre. OANDA fxTrade Practice sc reen. At dette punktet er vi klare til å begynne å designe og koda vårt automatiserte Forex trading system mot OANDA API. Overvåking av Trading Architecture. Hvis du har fulgt hendelsesdrevet backtester-serien for aksjer og ETFer som jeg opprettet i fjor, har du Jeg vil være oppmerksom på hvordan et slikt hendelsesdrevet handelssystem fungerer For de som er nybegynner med hendelsesdrevet programvare, anbefaler jeg sterkt at du leser gjennom artikkelen for å få innblikk i hvordan de fungerer. I det hele tatt, hele programmet utføres i en infinte mens sløyfe som bare avsluttes når handelssystemet slås av. Programmets sentrale kommunikasjonsmekanisme er gitt via en kø som inneholder hendelser. Køen blir konstant bedt om å se etter nye hendelser. Når en hendelse er tatt av toppen av køen den må håndteres av en passende del av programmet. Derfor kan en markedsdatainnmatning lage TickEvent s som er plassert på køen når en ny markedspris kommer. Et signal-g Enerating strategibjekt kan skape OrderEvent s som skal sendes til en megling. Brukbarheten av et slikt system er gitt av det faktum at det ikke spiller noen rolle hvilken rekkefølge eller typer hendelser er plassert på køen, da de alltid vil være riktig håndteres av den rette komponenten i programmet. I tillegg kan forskjellige deler av programmet kjøres i separate tråder, noe som betyr at det aldri er noen som venter på noen bestemt komponent før de behandler andre. Dette er ekstremt nyttig i algoritmiske handelssituasjoner der markedsdataforhandlere og strategisignalgeneratorer har svært forskjellige ytelsesegenskaper. Hovedhandelen sløyfen er gitt av følgende Python pseudo-kode. Som sagt ovenfor kjører koden i en uendelig sløyfe. Først blir køen pollet for å hente en ny hendelse Hvis køen er tom, så starter sløyfen bare etter en kort søvnperiode kjent som hjerteslag. Hvis en hendelse er funnet, vurderes typen og deretter den relevante modulen enten th e strategi eller eksekveringshåndterer blir bedt om å håndtere arrangementet og muligens generere nye som går tilbake til køen. De grunnleggende komponentene som vi skal skape for vårt handelssystem, inkluderer følgende. Streaming Price Handler - Dette vil holde en langvarig, kjører tilkobling åpen for OANDAs servere og send tick-data, dvs. bud, spør på tvers av forbindelsen for alle instrumenter vi er interessert i. Strategi Signal Generator - Dette vil ta en sekvens av tick hendelser og bruke dem til å generere handelsordrer som vil bli utført av eksekveringshåndterer. Ekspedisjonshåndterer - Tar et sett med ordrehendelser og utfører dem blindt ut med OANDA. Events - Disse objektene utgjør meldingene som sendes rundt på hendelsekøen. Vi krever bare to for denne implementeringen, nemlig TickEvent og OrderEvent. Hovedinngangspunkt - Hovedinngangspunktet inkluderer også handelsløkken som kontinuerlig avstemmer meldingskøen og sender meldinger til riktig komponent. Dette er ofte k nown som hendelsesløkken eller hendelseshandler. Vi vil nå diskutere implementeringen av koden i detalj nederst i artikkelen er det en fullstendig liste over alle kildekodefiler Hvis du plasserer dem i samme katalog og kjører python, begynner du å generere bestillinger, forutsatt at du har fylt ut din konto ID og autentiseringstoken fra OANDA. Python Implementation. It er dårlig praksis å lagre passord eller autentiseringsnøkler i en kodebase som du aldri kan forutse hvem som til slutt vil få tilgang til et prosjekt I et produksjonssystem vi vil lagre disse legitimasjonene som miljøvariabler med systemet og deretter spørre disse envvarsene hver gang koden er omlagt. Dette sikrer at passord og auth tokens aldri blir lagret i et versjonskontrollsystem. Men siden vi bare er interessert i å bygge leketøyhandel systemet, og er ikke opptatt av produksjonsdetaljer i denne artikkelen, vil vi i stedet skille disse auth tokens inn i en innstillingsfil. I følgende konfigurasjon tingsfilen vi har en ordbok som heter MILJØER som lagrer API-endepunktene for både OANDA-pris-streaming-API og handels API. Hver underordbok inneholder tre separate API-endepoeng-virkepraksis og sandkasse. Sandbox-API er rent for testingskode og for å kontrollere at det er ingen feil eller feil Det har ikke oppetidsgarantier for de virkelige eller praktiske APIene. Practice API gir i hovedsak muligheten til papirhandel. Det gir den alle funksjonene i den virkelige API på en simulert praksiskonto. ekte API er nettopp det - det er live trading Hvis du bruker det endepunktet i koden din, vil det handle mot din live-kontosaldo. VÆRE EKSTRA NØYAKTIG. IMPORTANT Når du handler mot praksis-API, husk at en viktig transaksjonskostnad, den med markedsvirkningen, er ikke vurdert Da ingen bransjer faktisk blir satt inn i miljøet, må denne kostnaden regnes på en annen måte andre steder ved å bruke en markedsvirkningsmodell hvis du ønsker å realisere cally vurdere ytelsen. I det følgende bruker vi praksiskontoen som er gitt av DOMAIN-innstillingen Vi trenger to separate ordbøker for domenene, en hver for streaming og trading API-komponentene Endelig har vi ACCESSTOKEN og ACCOUNTID jeg har fylt de to nedenfor med dummy IDer, så du må bruke din egen, som kan nås fra OANDA-kontosiden. Det neste trinnet er å definere hendelsene som køen skal bruke for å hjelpe alle de enkelte komponentene til å kommunisere. Vi trenger to TickEvent og OrderEvent The Først lagres informasjon om instrumentmarkedsdata som det beste buds spørsmålet og handelstiden. Den andre brukes til å overføre ordrer til utførelseshandleren og inneholder således instrumentet, antall enheter som skal handles, ordretypemarkedet eller grensen og siden dvs. kjøp og salg. For fremtidssikker vår begivenhetskode vi skal lage en baseklasse som heter Event og har alle hendelser arvet fra dette. Koden er gitt nedenfor. Den neste klassen vi er kommer til å skape vil håndtere handelsstrategien I denne demonstrasjonen skal vi skape en ganske nonsensisk strategi som bare mottar alle markedsklikkene, og på hvert 5. kryss kjøper eller selger 10.000 enheter av EUR USD. Det er ganske enkelt en latterlig strategi. , det er fantastisk for test, fordi det er greit å kode og forstå I fremtidige dagbokoppføringer vil vi erstatte dette med noe betydelig mer spennende som forhåpentligvis vil vinne. Filen finner du nedenfor. La oss jobbe gjennom det og se hva s går på Først importerer vi tilfeldig biblioteket og OrderEvent-objektet fra Vi trenger tilfeldig lib for å velge en tilfeldig kjøps - eller salgsordre Vi trenger OrderEvent, da dette er hvordan strategibjektet vil sende ordrer til hendelseskøen, som senere vil utføres av utførelseshandleren. TestRandomStrategy-klassen tar bare instrumentet i dette tilfellet EUR USD, antall enheter og hendelseskøen som et sett med parametere. Det n skaper en ticks counter som brukes til å fortelle hvor mange TickEvent-forekomster den har sett. Mesteparten av arbeidet skjer i calculatesignals-metoden, som bare tar en hendelse, bestemmer om det er en TickEvent ellers ignorere og øker telleren. for å se om tellingen er delbar med 5 og deretter tilfeldigvis kjøper eller selger, med en markedsordre, det angitte antall enheter. Det er absolutt ikke verdens største handelsstrategi, men det vil være mer enn egnet for OANDA-mægling API-testing formål. Den neste komponenten er utførelseshandleren Denne klassen har til oppgave å handle på OrderEvent-tilfeller og foreta forespørsler til megleren i dette tilfellet OANDA på dum måte Det er ingen risikostyring eller overbygging av potetkomponenter. Utførelseshandleren vil bare utføre hvilken som helst rekkefølge den har blitt gitt. Vi må sende all autentiseringsinformasjon til utførelsesklassen, inkludert domenepraksis, ekte eller sandkasse, tilgangstoken og akkreditering ount ID Vi lager deretter en sikker forbindelse med en av Pythons bygget i biblioteker. Mesteparten av arbeidet skjer i eksekveringsordre Metoden krever en hendelse som en parameter. Deretter konstrueres to ordbøker - topptekstene og paramene. Disse ordbøkene vil da bli riktig kodet delvis ved urllib vil et annet Python-bibliotek bli sendt som en POST-forespørsel til OANDAs API. Vi passerer innholds-og autorisasjonsoverskriftsparametrene, som inkluderer vår autentiseringsinformasjon. I tillegg koder vi parametrene, som inkluderer instrumentet EUR USD, enheter, ordre type og siden kjøper selger Til slutt foretar vi forespørselen og lagrer svaret. Den mest komplekse delen av handelssystemet er StreamingForexPrices-objektet, som håndterer markedsprisoppdateringene fra OANDA. Det er to metoder connecttostream og streamtoqueue. Den første metoden bruker Python Be om bibliotek til å koble til en streaming-kontakt med de aktuelle overskriftene og parametrene. Parametrene inkluderer konto-ID og t den nødvendige instrumentlisten som skal høres på for oppdateringer i dette tilfellet, er det bare EUR USD Merk følgende linje. Dette forteller at forbindelsen skal streames og dermed holdes åpen på langvarig måte. Den andre metoden forsøker streamtoqueue faktisk å Koble til strømmen Hvis svaret ikke er vellykket, det vil si at svarkoden ikke er 200, så returnerer vi bare og avslutter. Hvis det lykkes, prøver vi å laste JSON-pakken tilbake til en Python-ordbok. Endelig konverterer vi Python-ordboken med instrumentet , bud spør og tidsstempel i et TickEvent som sendes til hendelseskøen. Vi har nå alle hovedkomponentene på plass. Det siste trinnet er å pakke opp alt vi har skrevet så langt inn i et hovedprogram. Målet med denne filen, kjent som å skape to separate tråder, hvorav den ene driver prissettingshandleren og den andre som driver handelshandleren. Hvorfor trenger vi to separate tråder Enkeltvis utfører vi to separate kodenheter, begge er co ntinuously running Hvis vi skulle lage et ikke-threaded-program, så vil strømuttaket som brukes til prisoppdateringene aldri slippe tilbake til hovedkoden, og dermed ville vi aldri faktisk utføre noen handel. På samme måte, hvis vi kjørte handelsløkken se nedenfor, ville vi aldri faktisk returnere strømningsbanen til prisstrømmen. Derfor trenger vi flere tråder, en for hver komponent, slik at de kan utføres uavhengig. De vil både kommunisere til hverandre via hendelseskøen. Vi undersøker dette litt videre Vi lager to separate tråder med følgende linjer. Vi sender funksjonsnavnet eller metodenavnet til målet søkeordargumentet og sender deretter en iterbar som en liste eller tuple til args-søkeordargumentet, som deretter overfører disse argumentene til faktisk metoden funksjon. Endelig starter vi begge tråder med følgende linjer. Da er vi i stand til å kjøre to, effektivt uendelige looping, kodesegmenter uavhengig, som begge kommuniserer gjennom hendelsene qu eue Merk at Python threading-biblioteket ikke produserer et ekte multikjernes multithreaded miljø på grunn av CPython-implementeringen av Python og Global Interpreter Lock GIL. Hvis du vil lese mer om multithreading på Python, kan du se på denne artikkelen. La oss undersøke resten av koden i detalj Først importerer vi alle nødvendige biblioteker, inkludert køtråd og tid Vi importerer deretter alle de ovennevnte kodefilene jeg personlig foretrekker å kapitalisere noen konfigurasjonsinnstillinger, noe som er en vane jeg plukket opp fra å jobbe med Django. Etter det definerer vi handelsfunksjonen, som ble forklart i Python-pseudokode over En uendelig mens sløyfen utføres mens True som kontinuerlig avstemmer fra hendelsekøen og bare hopper om sløyfen hvis den blir funnet tom Hvis en hendelse er funnet da er det enten en TickEvent eller en OrderEvent, og deretter kalles den aktuelle komponenten for å bære den ut. I dette tilfellet er det enten en strategi eller eksekveringshåndterer. Loopen si si mply sover for hjerteslag sekunder i dette tilfellet 0 5 sekunder og fortsetter. Endelig definerer vi hovedinngangen til koden i hovedfunksjonen. Det er godt kommentert nedenfor, men jeg vil oppsummere her. I hovedsak ordner vi arrangementskøen og definerer instrumentene enheter Vi lager deretter StreamingForexPrices prisstrømningsklassen og deretter utførelseshåndteringshåndtereren Begge mottar de nødvendige autentiseringsdetaljer som er gitt av OANDA når du oppretter en konto. Vi lager deretter testRandomStrategy-instansen. Endelig definerer vi de to trådene og starter dem. Kjør koden du bare trenger å plassere alle filene i samme katalog og ring følgende på terminalen. Merk at for å stoppe koden på dette stadiet kreves en hard drep av Python-prosessen via Ctrl-Z eller tilsvarende jeg har ikke lagt til en ekstra tråd å håndtere å se etter det som trengs for å stoppe koden trygt. En mulig måte å stoppe koden på en Ubuntu Linux-maskin er å skrive. Og den n passere utgangen av dette til et prosessnummer i følgende. Hvor PROCESSID må byttes ut med utgangen av pgrep Merk at dette ikke er særlig god praksis. I senere artikler vil vi skape en mer sofistikert stoppstartsmekanisme som benytter Ubuntu s prosessovervåking for å få handelssystemet til å fungere 24 7. Utgangen etter 30 sekunder eller så, avhengig av tidspunktet for dagen i forhold til de viktigste handelstidene for EUR USD, for ovennevnte kode, er gitt nedenfor. De første fem linjer viser JSON-kryssdata returnert fra OANDA med budsøkpriser Deretter kan du se utførelsesordreutgangen, samt JSON-svaret returnert fra OANDA, som bekrefter åpningen av en kjøpshandel for 10.000 enheter av EUR USD og prisen den ble oppnådd på . Dette vil fortsette å løpe på ubestemt tid til du dreper programmet med en Ctrl-Z-kommando eller lignende. I senere artikler skal vi utføre noen trengte forbedringer, inkludert. Realstrategier - Riktig forexstrategi s som genererer lønnsomme signaler. Produksjonsinfrastruktur - Implementering av ekstern server og 24 7 overvåket handelssystem, med stoppstartkapasitet. Portefølje og risikostyring - Portefølje og risikooverlays for alle foreslåtte ordrer fra strategien. Flere strategier - Konstruere en portefølje av strategier som integrere i risikostyringsoverlegget. Som med likestillingsdrevet backtester må vi også opprette en forex-testmodul som lar oss utføre rask forskning og gjøre det enklere å distribuere strategier. Husk å endre ACCOUNTID og ACCESSTOKEN. Just Komme i gang med kvantitativ handel.